Programme BIG DATA Mise à jour : Octobre 2023 Tarifs Inter : 800€ HT/jour/pers. Tarifs Intra / sur mesure : nous consulter Délais : nous consulter Moyens d’encadrement : formateur spécialiste du domaine Introduction • Présentation de la pile Elastic • Positionnement d’Elasticsearch et des produits complémentaires – Kibana – Logstash – Beats – X-Pack • Principe – Base technique Lucene – Apports d’Elasticsearch • Fonctionnement distribué • Cas d’usage classiques – Analyse de logs et sécurité – Analyse de métriques – Recherches Web… Installation et Configuration • Prérequis technique • Premiers pas dans la console Dev Tools et Kibana Concepts-clés • Présentation des concepts-clés d’Elasticsearch – Index – Types - Documents – Nœuds – Clusters – Shards – Replica • Notions de Data types et mappings • Opérations CRUD – Exemples d’opérations basiques – Création d’index et mappings – Format et stockage des données • Format des données • Conversion au format JSON des données à traiter • Structure des données • Stockage et indexation • Terminologie Elasticsearch – Notions de document – Index • Métadonnées – _index – _ID • Choix de l’identifiant par l’application avec L’API index ou génération automatique d’un identifiant • Indexation inversée Outils d’interrogation • API RESTful en HTTP • Exemples de requêtes simples et plus complexes – Recherche de « phrases » – Extraction de plusieurs documents… • Notion de pertinence du résultat « score » • Requêtes avec Search Lite et avec Query DSL (Domain Specific Language) • Utilisation de « filtres » pour affiner des requêtes • Agrégation de résultats Gestion des accès concurrents • Utilisation du numéro de version • Gestion par l’application : différentes méthodes selon les contraintes fonctionnelles • Utilisation d’un numéro de version externe Analyse et visualisation de données • Principes de base de l’analyse de texte • Recherche dans des données structurées • Recherche full text • Ecriture de requêtes complexes • Notions d’agrégations Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif) • Préparation des données • Agrégation de mesures • Bucket aggregation Flux logstash et présentation Kibana • Traitement de Logs avec Logstash • Introduction à Beats : installation et configuration • Présentation Kibana et démonstrations • Fonctionnalités - Recherches • Visualisation • Création de tableaux de bord • Graphiques à partir des données fournies par Elasticsearch Les + de la formation • Les travaux pratiques sont réalisés sur Linux ELASTIC SEARCH, Logstash et Kibana Référence : BGD10 Publics Architectes Techniques, développeurs, analystes Pré-requis Avoir des connaissances générales des systèmes d’information et des systèmes d’exploitation (Linux ou Windows). Connaître un langage de programmation structuré Objectifs pédagogiques Etre capable de : • Comprendre le fonctionnement et les apports d’Elasticsearch dans le traitement de données • Mettre en œuvre Elasticsearch pour analyser les données Moyens pédagogiques et techniques Explications théoriques et exercices pratiques pour mise en situation rapide 1 vidéoprojecteur par salle 1 ordinateur par stagiaire 1 support de cours par stagiaire Évaluation et documents fournis • Document d’évaluation de satisfaction • Attestation de présence • Exercices pratiques de validation des acquis sous contrôle du formateur Lieu : • Centre de formation Konica Minolta • Site client (nous consulter) Durée totale : 2 jours (14 heures) Nombre de participants : 6 maximum 177 Voir notre catalogue KONICA MINOLTA BUSINESS SOLUTIONS FRANCE
RkJQdWJsaXNoZXIy MTEzMjA=